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El clasificador Naive Bayes es un algoritmo de machine learning supervisado que se utiliza para tareas de clasificación como la clasificación de textos. Utiliza principios de probabilidad para realizar tareas de clasificación.
El clasificador Naïve Bayes es un algoritmo de aprendizaje automático supervisado que se utiliza para tareas de clasificación, como la clasificación de texto.
En teoría de la probabilidad y minería de datos, un clasificador Naive Bayes es un clasificador probabilístico fundamentado en el teorema de Bayes y algunas hipótesis simplificadoras adicionales. Es a causa de estas simplificaciones, que se suelen resumir en la hipótesis de independencia entre las variables predictoras, que recibe el ...
28 de abr. de 2021 · Los clasificadores Naive Bayes (NBC por su siglas en inglés) son algoritmos de aprendizaje automático simples pero potentes. Se basan en la probabilidad condicional y el teorema de Bayes.
25 de abr. de 2019 · En un sentido amplio, los modelos de Naive Bayes son una clase especial de algoritmos de clasificación de Aprendizaje Automatico, o Machine Learning, tal y como nos referiremos de ahora en...
1 de mar. de 2024 · A Naive Bayes classifiers, a family of algorithms based on Bayes’ Theorem. Despite the “naive” assumption of feature independence, these classifiers are widely utilized for their simplicity and efficiency in machine learning.
Naive Bayes es un algoritmo de clasificación basado en el teorema de Bayes, que es una técnica estadística que utiliza la probabilidad para hacer predicciones. Este algoritmo es muy simple, pero efectivo y se utiliza ampliamente en diversas áreas del Machine Learning.
