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  1. Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from 2017 Kaggle Machine Learning & Data Science Survey

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  2. 22 de mar. de 2024 · En este blog, exploraremos superficialmente el flujo de trabajo para desarrollar una solución en Kaggle. También abordaremos algunos conceptos básicos que debes conocer.

  3. 5 de jul. de 2022 · Para comenzar con Kaggle, se debe seguir un esquema general de pasos: Paso #1: elegir un lenguaje de programación : Python y R son los dos lenguajes de programación más famosos para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

  4. Existen varias plataformas en línea que ofrecen bases de datos gratuitas para practicar, como Kaggle, UCI Machine Learning Repository y Data.gov. ¿Qué tipo de bases de datos puedo encontrar para practicar? Puedes encontrar bases de datos en una amplia variedad de temas, como análisis de datos, machine learning, estadísticas, entre otros.

  5. En resumen, Kaggle se puede utilizar para : Buscar o publicar bases de datos. Explorar y construir modelos en un espacio web adaptado. Trabajar con otros profesionales y aficionados. Realizar competencias y challenges sobre temas innovadores.

  6. 16 de sept. de 2021 · Además de Kaggle, en la red también encontramos otras plataformas similares que albergan competiciones y retos relacionadas con los datos. DrivenData. Organiza retos online, que suelen durar entre 2 y 3 meses, algunos de ellas con premios económico.

  7. 25 de feb. de 2021 · En este post les comparto tres formas de usar Kaggle (una comunidad online dedicada a la ciencia de datos y al Machine Learning) como una herramienta para acelerar