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La prueba de chi-cuadrado, también conocida como Chi-Cuadrado de Pearson o prueba exacta de Fisher, es uno de los métodos utilizados para probar una hipótesis en una investigación. En este artículo te presentaremos en qué consiste, qué tipos existen y cómo puedes desarrollarla de forma práctica.
La prueba chi-cuadrado es una prueba estadística que se usa para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre la frecuencia esperada y la frecuencia observada. Lógicamente, el estadístico de la prueba chi-cuadrado sigue una distribución chi-cuadrado.
La prueba χ² de Pearson se considera una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica (bondad de ajuste), indicando en qué medida las diferencias existentes entre ambas, de haberlas, se deben al azar en el contraste de hipótesis.
15 de dic. de 2022 · Aprende qué es la prueba chi-cuadrado, cómo se calcula y para qué sirve. Descubre la distribución chi-cuadrado, sus grados de libertad y sus propiedades. Encuentra ejemplos de aplicación en ciencias sociales, administración y medicina.
Aprende qué es la prueba de chi-cuadrado de Pearson, cómo se aplica y cómo se interpreta. Descubre sus usos, fórmulas, ejemplos y ventajas y desventajas.
15 de jun. de 2023 · Aprende qué es la prueba de chi-cuadrado, cómo se aplica y qué significa con un ejemplo práctico. Descubre las matemáticas, los requisitos y las limitaciones de este método estadístico para analizar variables categóricas.
Pearson demostró que la distribución chi-cuadrado surgía de dicha aproximación normal multivariante a la distribución multinomial, teniendo muy en cuenta la dependencia estadística (correlaciones negativas) entre los números de observaciones en diferentes categorías.
