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En estadística, el intervalo de confianza es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95% o del 99%.
En estadística, se llama intervalo de confianza a un intervalo dentro del cual se estima, con un determinado nivel de confianza, que estará el valor de cierto parámetro poblacional desconocido.
Consulta qué es el intervalo de confianza y veremos cómo se calcula utilizando la tabla N (0,1), con ejemplos y ejercicios resueltos paso a paso.
Un intervalo de confianza es una técnica de estimación utilizada en inferencia estadística que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se encontrará la estimación puntual buscada (con una determinada probabilidad).
Los intervalos de confianza nos dan un rango de valores plausibles para algún valor desconocido con base en los resultados de una muestra. En este tema estudiamos intervalos de confianza para medias y proporciones.
Un intervalo de confianza está relacionado con el margen de error que experimentaría un investigador si pudiera formular una determinada pregunta de investigación, por ejemplo, a cada miembro de la población objetivo y recibir la misma respuesta que los miembros de la muestra dieron en la encuesta.
Un intervalo de confianza es un rango de valores en el que estamos bastante seguros de que reside nuestro verdadero valor. Ejemplo: altura promedio. Medimos las alturas de 40 hombres elegidos al azar y obtenemos una altura media de 175cm, También conocemos que la Desviación Estándar de las alturas de estos hombres es de 20cm.
