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La interpolación lineal, también simplemente llamada interpolación o “lerp” en el campo de la animación por computadora , es la habilidad para deducir un valor entre dos valores definidos claramente, ya sea en una tabla o en un gráfico lineal.Si bien muchas personas pueden interpolar intuitivamente, este artículo mostrará el enfoque de las matemáticas formales detrás de la intuición.
El polinomio de interpolación de Lagrange en los puntos x0 x1 xn relativo a los valores y0 y1 yn es. Pn x = y0 0 x +y1 1 x + +yn n x. Y si sumamos estos cinco polinomios. P4(x) = y0 0(x) + +y4 4(x) obtenemos el polinomio interpolante de Lagrange. polinomio_interpolante_Lagrange.
Ya puede escribirse el polinomio interpolador utilizando estas funciones Lk(x). Teorema: Si x0, x1, . . . , xn son n+1 números distintos entre sí y si f es una función de la que se conocen sus valores en dichos números, entonces el polinomio interpolador de Lagrange viene dado por la expresión: n. P(x) = L (x)f(x ) 0 0.
Forma de Lagrange¶. El polinomio que cumple estas condiciones se puede expresar como combinación lineal de los polinomios de Lagrange $$ L(x):=\sum _{j=0}^{k}y_{j ...
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Interpolación polinómica de Lagrange. y1⁄l1(x1), y2⁄l2(x2), y3⁄l3(x3) e y4⁄l4(x4). En análisis numérico, el polinomio de Lagrange, llamado así en honor a Joseph-Louis de Lagrange, es una forma de presentar el polinomio que interpola un conjunto de puntos dado. Lagrange publicó este resultado en 1795, pero lo descubrió Edward ...
