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Si quieres calcular el rango de una población o muestra estadística, es necesario que utilices la siguiente fórmula: R = MÁXx – MÍNx. Ahora te explicaremos cada una de las variables representadas: R: hace referencia al rango. MÁX: valor máximo de la muestra o población. MÍN: valor mínimo de la muestra o población.
El cálculo del rango es bastante sencillo. Para calcularlo, simplemente se resta el valor mínimo del conjunto de datos al valor máximo. Matemáticamente, se expresa de la siguiente manera: Rango = Valor máximo – Valor mínimo. Por ejemplo, consideremos el siguiente conjunto de datos: 10, 15, 20, 25, 30. El valor mínimo es 10 y el valor ...
En una distribución, encontramos la mitad de los datos, el 50 %, ubicados dentro del rango intercuartílico. Conforme aumente el IQR, indicará que la dispersión será mayor.. Con el IQR podremos elaborar los diagramas de caja, que es un instrumento muy visual para evaluar la dispersión de una distribución.
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El rango intercuartil, también llamado rango intercuartílico, es una medida de dispersión estadística que indica la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Por lo tanto, para calcular el rango intercuartil de un conjunto de datos estadísticos primero se debe hallar el tercer y el primer cuartil, y luego restarlos.
En resumen, el rango desempeña un papel fundamental en el análisis estadístico y la interpretación de datos. Su importancia trasciende múltiples campos y su comprensión efectiva impulsa la toma de decisiones informadas y el desarrollo de habilidades analíticas. El rango es una medida estadística que representa la diferencia entre el ...
Si bien el rango puede ser útil para entender la variabilidad de un conjunto de datos, solo toma en cuenta dos valores extremos y no considera la distribución de los datos en el conjunto. Por lo tanto, es recomendable utilizar otras medidas de dispersión, como la varianza y la desviación estándar, para tener una comprensión más completa de la variabilidad en el conjunto de datos.
