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  1. Imagen 2 is integrated with SynthID, our cutting-edge toolkit for watermarking and identifying AI-generated content, enabling allowlisted Google Cloud customers to add an imperceptible digital watermark directly into the pixels of the image, without compromising image quality. This allows the watermark to remain detectable by SynthID, even ...

  2. Envíanos tus comentarios. En Imagen Televisión queremos estar cerca de ti. Por favor, envíanos tus comentarios y sugerencias para que podamos mejorar tu experiencia de navegación en la mejor plataforma multimedia de México.

  3. 5 de ago. de 2021 · La imagen personal está muy vinculada con la autoestima y con la valoración personal. La imagen personal o autoimagen es la representación personal que tenemos de nosotros mismos, tanto en los aspectos aparienciales, como en los profundos.La autoimagen está muy vinculada con la autoestima y con la valoración personal, y consiste en una proyección mental a menudo difícil de cambiar ...

  4. Implementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network that beats DALL-E2, in Pytorch.It is the new SOTA for text-to-image synthesis. Architecturally, it is actually much simpler than DALL-E2. It consists of a cascading DDPM conditioned on text embeddings from a large pretrained T5 model (attention network).

  5. Imagen makes photographers' lives easier through AI Photo Editing. Let Imagen handle the tedious and repetitive tasks so you get back to focusing on what you love.

  6. 14 de may. de 2024 · Higher quality images. Imagen 3 generates visually rich, high-quality images, with good lighting and composition. It can accurately render small details like the fine wrinkles on a person’s hand, and complex textures like a knitted stuffed toy elephant. Prompt: Elephant amigurumi walking in savanna, a professional photograph, blurry background.

  7. imagen.research.google › videoImagen Video

    Imagen Video generates high resolution videos with Cascaded Diffusion Models.The first step is to take an input text prompt and encode it into textual embeddings with a T5 text encoder. A base Video Diffusion Model then generates a 16 frame video at 40×24 resolution and 3 frames per second; this is then followed by multiple Temporal Super-Resolution (TSR) and Spatial Super-Resolution (SSR ...

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