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  1. 8 de jul. de 2024 · Con R Markdown es posible replicar, reproducir y reutilizar los informes, y además comprender paso a paso cómo los resultados se derivan de un conjunto de datos, además de mantenerlos siempre actualizados, minimizar los errores, ahorrar horas de trabajo, y muy importante, facilitar la colaboración.

  2. 19 de jun. de 2024 · Objective: Serve as a quick R code reference manual (online and offline) with task-centered examples that address common epidemiological problems. Are you just starting with R? Try our free interactive tutorials or synchronous, virtual intro course used by US CDC, WHO, and 400+ other health agencies and Field Epi Training Programs ...

  3. Hace 5 días · Uso de R para la vigilancia de enfermedades infecciosas. R es clave para rastrear enfermedades infecciosas y monitorear la salud pública. Ofrece potentes herramientas para analizar tendencias y detectar brotes. Los investigadores y expertos en salud lo utilizan para comprender y predecir patrones de enfermedades.

  4. 19 de jun. de 2024 · Utilización: Este manual ha sido utilizado más de 3 millón de veces por 850.000 personas en todo el mundo. Objetivo: Servir como breve guía de referencia para escribir código en R (en línea y versión sin conexión) con ejemplos detallados que aborden problemas epidemiológicos. ¿Estás empezando con R?

  5. 2 de jul. de 2024 · ¿Cómo interactuar con R? ¿Cómo administrar tu entorno? ¿Cómo instalar paquetes? Objetivos. Describir el propósito y el uso de cada panel del RStudio IDE. Ubicar botones y opciones en RStudio IDE. Definir una variable. Asignar un dato a una variable. Administrar un espacio de trabajo en una sesión R interactiva.

  6. 2 de jul. de 2024 · Create a .Rmd document containing R code, text, and plots. Create a YAML header to control output. Understand basic syntax of (R)Markdown. Customise code chunks to control formatting. Use code chunks and in-line code to create dynamic, reproducible documents.

  7. 6 de jul. de 2024 · You bring your data, code, and ideas, and R Markdown renders your content into a polished document that can be used to: Do data science interactively within the RStudio IDE, Reproduce your analyses, Collaborate and share code with others, and. Communicate your results with others.