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25 de jun. de 2024 · El análisis de correlación es una técnica estadística utilizada para medir y evaluar la fuerza y la dirección de la relación entre dos o más variables. Ayuda a identificar si los cambios en una variable están asociados a cambios en otra y cuantifica el grado de esta asociación.
30 de jun. de 2024 · Estudiaremos modelos de regresión lineal, su formulación matemática y cómo interpretar los resultados. Discutiremos las suposiciones necesarias para la validez del modelo, y aprenderás a evaluar la calidad del mismo usando diversas métricas.
2 de jul. de 2024 · Modelos estadísticos de tipo lineal con variable respuesta cuantitativa: Diseño de experimentos y modelos de análisis de la varianza, modelos de regresión lineal múltiple, Modelos de análisis de la covarianza.
18 de jun. de 2024 · Este documento trata sobre regresión y correlación. Introduce conceptos como regresión lineal simple y múltiple, el método de mínimos cuadrados, rectas de regresión, coeficiente de determinación y correlación lineal.
30 de jun. de 2024 · El modelo de regresión múltiple es una técnica estadística que investiga la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes simultáneamente. Métodos de Evaluación del Modelo. Prueba de Hipótesis de Coeficientes. Evaluaciones del Modelo de Regresión Múltiple.
9 de jul. de 2024 · En este video veremos la parte práctica del algoritmo de Regresión Lineal Múltiple, en donde desarrollaremos un modelo para predecir el precio de las casas en Boston de acuerdo al número de habitaciones que cuenta la vivienda, el tiempo que ha tenido ocupada y la distancia que se encuentra la misma de los centros de trabajaos de ...
30 de jun. de 2024 · Los modelos de regresión y correlación son herramientas fundamentales en el análisis estadístico para predecir y comprender relaciones entre variables. Su aplicación en la investigación y toma de decisiones proporciona información valiosa para diversos campos.
