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El intervalo de confianza para la diferencia de medias es un intervalo que proporciona un valor máximo y un valor mínimo entre los cuales se encuentra el valor de la diferencia de las medias de dos poblaciones con un determinado nivel de confianza.
Aprende a usar la fórmula para estimar la verdadera diferencia entre dos medias poblacionales con un nivel de confianza determinado. Vea un ejemplo práctico con datos de peso de tortugas y cómo interpretar el intervalo de confianza.
Construya un intervalo de confianza del 94% para la diferencia real entre las duraciones de dos marcas de focos, si una muestra de 40 focos tomada al azar de la primera marca dio una duración media de 418 horas, y una muestra de 50 focos de otra marca dieron una duración media de 402 horas.
7.10. Intervalo de confianza para la diferencia de medias. El intervalo de confianza para el parámetro diferencia de medias μ1 − μ2 es: ((ˉx − ˉy) ± t n + m − 2 − Δ, α / 2√ˆS2 n − 1 n + ˆS2 m − 1 m), siendo Δ el entero más próximo a (Corrección de Welch) ((m − 1)ˆS2 n − 1 n − (n − 1)ˆS2 m − 1 m)2 (m − 1 ...
Intervalo de confianza para la diferencia de medias. Error máximo admisible. Ejemplos resueltos. Decir cómo influye el peso de dos niños al nacer si viven en la ciudad o en el campo sabiendo la muestra, el peso medio y la desviación típica de cada uno.
Comprender el marco lógico para estimar la diferencia entre las medias de dos poblaciones distintas y realizar pruebas de hipótesis sobre esas medias. Aprender a construir un intervalo de confianza para la diferencia en las medias de dos poblaciones distintas utilizando muestras grandes e independientes.
Usamos un intervalo de confianza para averiguar si una dieta baja en grasas ayuda a las personas con obesidad a bajar de peso. Creado por Sal Khan.
