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La fórmula es Donde: F* (x) = la función de distribución normal estándar. S (x) = la función de distribución empírica de los valores de z i . Encuentre el valor crítico para la prueba de esta tabla y rechace la hipótesis nula si el estadístico de prueba T es mayor que el valor crítico. Precauciones. La prueba de Lilliefors tiene una potencia baja .
Describes how to perform the Lilliefors test for normality in Excel. Software, examples and a table of Lilliefors critical values are provided.
Se utiliza para probar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población con distribución normal , cuando la hipótesis nula no especifica qué distribución normal; es decir, no especifica el valor esperado y la varianza de la distribución.
The Lilliefors test is a test for normality. It is an improvement on the Kolomogorov-Smirnov (K-S) test — correcting the K-S for small values at the tails of probability distributions — and is therefore sometimes called the K-S D test.
Prueba Lilliefors. La prueba Lilliefors es una adaptación de la prueba KS, esto es porque esta prueba se basa en la misma idea de Kolmogorov-Smirnov, sólo que aplicado al caso de \(Normalidad\), en este caso dada una muestra aleatoria \(X_1,\dots,X_n\) se desea hacer la siguiente prueba: \[H_0:F_X(x)=N(\mu,\sigma^2)\,\,\,v.s\,\,\,H_1:F_X(x ...
This MATLAB function returns a test decision for the null hypothesis that the data in vector x comes from a distribution in the normal family, against the alternative that it does not come from such a distribution, using a Lilliefors test.
Describes how to create an estimate of the Lilliefors Distribution, including examples and Excel formulas for calculating values in the distribution.
