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¿Qué es la regresión exponencial? La regresión exponencial es un modelo de regresión cuya ecuación tiene forma de función exponencial. Por lo tanto, en la regresión exponencial se relaciona la variable independiente y la variable dependiente mediante una ecuación exponencial.
(¡Sí, la herramienta puede hacer regresión exponencial directamente, pero preferimos que sabe usted como funciona!) La recta de regresión que obtenemos es y = 0.13907x + 0.42765.
La ecuación de un modelo de regresión exponencial tiene la siguiente forma: y = ab x. dónde: y: la variable de respuesta; x: la variable predictora; a, b: Los coeficientes de regresión que describen la relación entre x y y; El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo realizar una regresión exponencial en Excel. Paso 1: crear los datos
La regresión exponencial se utiliza para modelar situaciones en las que el crecimiento comienza lentamente y luego se acelera rápidamente sin límite, o donde la decadencia comienza rápidamente y luego se ralentiza para acercarse cada vez más a cero.
Regresión exponencial. Una regresión exponencial es el proceso de encontrar la ecuación de la función exponencial que se ajuste mejor a un conjunto de datos. Como un resultado, obtenemos una ecuación de la forma donde . La potencia predictiva relativa de un modelo exponencial está denotada por R 2 . El valor de R 2 varía entre 0 y 1.
La regresión exponencial se utiliza para modelar situaciones en las que el crecimiento comienza lentamente y luego acelera rápidamente sin límite, o en las que el decaimiento comienza rápidamente y luego desacelera para acercarse cada vez más a cero.
Aprende a realizar una regresión exponencial en R con un ejemplo paso a paso. Descubre cómo interpretar la ecuación ajustada, el diagrama de dispersión y los coeficientes de regresión.
