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En estadística, el intervalo de confianza es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95% o del 99%.
Por ejemplo, vamos a calcular el intervalo de confianza del 95%. Me piden que encuentre dos valores entre los cuales queda encerrada una probabilidad del 95%, es decir, que su área sea igual a 0,95: Calculamos el área que se queda fuera del nivel de confianza:
Cómo calcular el intervalo de confianza. Un intervalo de confianza (o nivel de confianza) es un indicador de la precisión de una medición que hiciste. También es un indicador de cuán estable es tu valor estimado, el cual es la medida de lo...
23 de nov. de 2020 · Un intervalo de confianza (IC) se refiere a la cantidad de incertidumbre asociada con una estimación de población de muestra (la media o proporción) de una población real. Está representado por el CI ± el margen de error (límites superior e inferior del valor).
7 de feb. de 2024 · Fórmula del intervalo de confianza de 95 % Calcular el intervalo de confianza requiere que conozcas tres parámetros de tu muestra: el valor de la media, μ, la desviación estándar, σ, y el tamaño de la muestra, n (número de medidas tomadas).
En esta distribución normal de medias se puede calcular el intervalo de confianza donde se encontrará la media poblacional si solo se conoce una media muestral (¯), con una confianza determinada. Habitualmente se manejan valores de confianza del 95 y del 99 por ciento.
31 de ene. de 2024 · Un nivel de confianza del 95% significa que el 95% de dichos intervalos de muestreo repetido contendrán el parámetro verdadero. Los intervalos de confianza se calculan utilizando datos de muestra como una estimación puntual ± (valor crítico × error estándar).
