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In 1945 the British ecologist P.H. Leslie analyzed a matrix model for an age-structured population of rodents, thus adapting Lotka’s work to a discrete-time framework. He emphasized that the growth rate corresponds to an eigenvalue and the “stable” age structure to an eigenvector.
- Chapter 21 The Leslie matrix
The Leslie matrix (1945) Patrick Holt Leslie was born in...
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The Leslie matrix is a discrete, age-structured model of population growth that is very popular in population ecology named after Patrick H. Leslie.
The Leslie matrix (1945) Patrick Holt Leslie was born in 1900 near Edinburgh in Scotland. He studied at Christ Church College of Oxford University and obtained in 1921 a bachelor’s de-gree in physiology. But he could not finish his medical studies because of health problems. After a few years working as an assistant in bacteriology in the ...
Estudiamos en esta sección un importante modelo de dinámica de poblaciones denominado ‘modelo de Leslie’ en honor del autor del método, el fisiólogo Patrick Holt Leslie (1900 - 1974). Los modelos que estudian el crecimiento de poblaciones independientemente de la densidad de dichas poblaciones, corresponden a los casos más simples.
Estudiamos en esta secci ́on un importante modelo de din ́amica de poblaciones denominado ‘modelo de Leslie’ en honor del autor del m ́etodo, el fisi ́ologo Patrick Holt Leslie (1900 - 1974). Los modelos que estudian el crecimiento de poblaciones independientemente de la densidad de dichas poblaciones, corresponden a los casos m ́as simples.
La matriz o modelo de Leslie es una de las formas más conocidas de describir el crecimiento de las poblaciones (y su distribución de edad proyectada), en la que una población está cerrada a la migración, crece en un entorno ilimitado y en la que sólo se considera un sexo, normalmente el femenino.
Utilizaremos el modelo de la dinámica de poblaciones más famoso y ampliamente utilizado, denominado modelo de Leslie en honor de su autor, el fisiólogo Patrick Holt Leslie (1900-1974). Iniciamos este trabajo estudiando los conceptos básicos de matrices y determinantes.
