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En este post se explica qué es el intervalo de confianza para la media en estadística y para qué sirve. Asimismo, encontrarás cómo calcular el intervalo de confianza para la media junto con un ejercicio resuelto paso a paso.
Intervalo de confianza para una media: fórmula. Usamos la siguiente fórmula para calcular un intervalo de confianza para una media: Intervalo de confianza = x +/- z * (s / √ n) dónde: x: media muestral; z: el valor z elegido; s: desviación estándar de la muestra; n: tamaño de la muestra; El valor z que utilizará depende del nivel de ...
Consulta aquí qué es y cómo calcular el intervalo de confianza para la media poblacional, con ejercicios resueltos paso a paso.
El intervalo de confianza para la media se calcula sumando y restando a la media muestral el valor de Z α/2 multiplicado por la desviación típica (σ) y dividido por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (n).
Un intervalo de confianza para la media nos da un rango de valores admisibles para la media de la población. Si un intervalo de confianza no incluye un valor determinado, podemos decir que no es probable que el valor particular sea la media verdadera de la población.
Cuando computas un intervalo de confianza sobre la media, calculas la media de una muestra para estimar la media de la población. Claramente, si ya conocías la media poblacional, no habría necesidad de un intervalo de confianza.
En este tema estudiamos intervalos de confianza para medias y proporciones. Los intervalos de confianza nos dan un rango de valores plausibles para algún valor desconocido con base en los resultados de una muestra.
