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Hace 19 horas · Por ejemplo, con 100 casos, la estimación del riesgo de mortalidad tendrá, a grandes rasgos, un intervalo de confianza del 95% ±10% de la estimación media (IC binomial). Por tanto, si tenemos >100 casos con resultados esperados en un día determinado podemos obtener estimaciones razonables de el CFR variable en el tiempo.
Hace 1 día · Probability theory. In probability theory and statistics, a normal distribution or Gaussian distribution is a type of continuous probability distribution for a real-valued random variable. The general form of its probability density function is The parameter is the mean or expectation of the distribution (and also its median and mode ), while ...
Hace 19 horas · Al observar el estado menopáusico al inicio del estudio, la cirugía bariátrica se asoció con un riesgo reducido de cáncer de mama en mujeres premenopáusicas (HRa, 0,64), pero no en mujeres posmenopáusicas (HRa, 0,84; intervalo de confianza del 95 %, 0,49-1,45; p = 0,54).
Hace 19 horas · La medida de la eficacia se situó dentro de un intervalo de confianza del 95% que oscilaba entre el -64% y el 45%, lo que indica que no hubo diferencias significativas con respecto al placebo.
Hace 3 días · Los intervalos de confianza al 95%, tanto paramétricos como mediante bootstrap, respaldaron de manera sólida la importancia de esta disparidad. Conclusiones: Adaptar técnicas existentes, como en este estudio, es crucial para optimizar resultados y garantizar aplicabilidad.
Hace 3 días · - La demanda en mayo se situó entre el promedio y el intervalo de confianza inferior del 95% de la UPME y en lo recorrido del mes de junio se encuentran por debajo del intervalo 95%. - Los aportes hídricos del SIN en mayo tuvieron un promedio de 97.91% y en lo corrido de junio de 2024 están en 97.77%.
Hace 2 días · Se controló la variable terapia de reemplazo hormonal. El análisis estadístico se realizó con SPSS 11.5, con intervalo de confianza del 95%, utilizando diferencia de proporciones y análisis de regresión logística multivariado con valor p<0,05. Resultados: El 94,4% (IC=91,7-97,2) de la muestra perdió 3 cm de talla.
