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17 de jun. de 2022 · En este artículo vamos a ver las diferencia entre ellas, concretamente, entre Big Data y Análisis de datos. En primer lugar, daremos algunas definiciones para asentar conceptos. Para ello, hablaremos tanto de Big Data como de Data Science como de Análisis de Datos.
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices.
Big data es un concepto que describe el flujo de datos no estructurados creados por todo, desde las publicaciones en redes sociales y el tráfico de red hasta el Internet de las cosas (IoT), las cámaras de seguridad públicas y los datos meteorológicos globales.
El análisis de big data consiste en el uso de técnicas analíticas avanzadas frente a conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, procedentes de distintas fuentes y de diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.
Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.
Aprenda cómo la analítica del big data puede descubrir lo inesperado en sus datos, mejorar predicciones y dar soporte a la toma de decisiones – utilizando incluso los más grandes conjuntos de datos.
El término big data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas y técnicas tradicionales de procesamiento y análisis de datos.
