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17 de jun. de 2022 · En este artículo vamos a ver las diferencia entre ellas, concretamente, entre Big Data y Análisis de datos. En primer lugar, daremos algunas definiciones para asentar conceptos. Para ello, hablaremos tanto de Big Data como de Data Science como de Análisis de Datos.
Aprende qué es Big Data, cómo se diferencia de los datos convencionales y cómo puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Descubre también los retos y las oportunidades que plantea el Big Data para la sociedad y el sector público.
Big data es un concepto que describe el flujo de datos no estructurados creados por todo, desde las publicaciones en redes sociales y el tráfico de red hasta el Internet de las cosas (IoT), las cámaras de seguridad públicas y los datos meteorológicos globales.
El análisis de big data consiste en el uso de técnicas analíticas avanzadas frente a conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, procedentes de distintas fuentes y de diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.
Aprenda qué es el big data, cómo se genera, cómo se analiza y cómo puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Descubra ejemplos, casos de éxito y recursos de SAS sobre el big data y la analítica.
Aprenda cómo la analítica del big data puede descubrir lo inesperado en sus datos, mejorar predicciones y dar soporte a la toma de decisiones – utilizando incluso los más grandes conjuntos de datos.
El término big data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas y técnicas tradicionales de procesamiento y análisis de datos.
