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En este post se explica qué es el intervalo de confianza para la media en estadística y para qué sirve. Asimismo, encontrarás cómo calcular el intervalo de confianza para la media junto con un ejercicio resuelto paso a paso.
Un intervalo de confianza para una media es un rango de valores que probablemente contenga una media poblacional con un cierto nivel de confianza. Este tutorial explica lo siguiente: La motivación para crear un intervalo de confianza para una media. La fórmula para crear un intervalo de confianza para una media.
A continuación te voy a explicar qué es y cómo calcular el intervalo de confianza para la media poblacional, con ejercicios resueltos paso a paso. ¡Empezamos!
Un intervalo de confianza para la media nos da un rango de valores admisibles para la media de la población. Si un intervalo de confianza no incluye un valor determinado, podemos decir que no es probable que el valor particular sea la media verdadera de la población.
El intervalo de confianza para la media se calcula sumando y restando a la media muestral el valor de Z α/2 multiplicado por la desviación típica (σ) y dividido por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (n).
Los intervalos de confianza nos dan un rango de valores plausibles para algún valor desconocido con base en los resultados de una muestra. En este tema estudiamos intervalos de confianza para medias y proporciones.
De manera más general, la fórmula para el intervalo de 95% confianza en la media es: Lower limit = M − (tCL)(sM) Upper limit = M + (tCL)(sM) donde M está la media de la muestra, tCL es la t para el nivel de confianza deseado ( 0.95 en el ejemplo anterior), y sM es el error estándar estimado de la media.
