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Iniciaremos este módulo con una introducción al concepto de big data, cen-trándonos en el cambio de paradigma que supone la llegada de los datos ma-sivos. A continuación, veremos una de las primeras definiciones de big data, rela-cionada con las magnitudes del dato.
El big data se ha definido como un activo de información de alto volumen, alta velocidad y alta variedad, que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información para una visión mejorada y la toma de decisiones (Chen, Preston, & Swink, 2015).
asociadas. En este artículo se reporta una exploración de literatura sobre Big Data, que comprende un estado del arte de las técnicas y tecnologías asociadas a Big Data, las cuales abarcan captura, procesamiento, análisis y visualización de datos. Se exploran también las características, fortalezas, debilidades y
En este módulo introductorio empezaremos describiendo los orígenes de big data y justificaremos por qué el big data puede considerarse un nuevo paradig-ma a la hora de tomar decisiones y no solo una nueva tecnología relacionada con la programación distribuida. Finalmente, se definirá big data y se mostrará
Big Data . La primera impresión que puede dar un nombre simple como lo es Big Data, es tan ambiguo, que no se sabe realmente de que se está hablando, más teniendo en cuenta que es un concepto que puede ser visto desde varias perspectivas diferentes. Ahora el punto es saber que es Big Data.
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1. Entender el concepto de big data, las situaciones en las que es necesario desplegar una solución de este tipo y las ventajas que proporciona. 2. Contextualizar qué es necesario tener em una estrategia de negocio que incluya big data. 3. Conocer qué significan las fases de madurez de una estrategia de big data. 4.
