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En estadística, el intervalo de confianza es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95% o del 99%.
7 de feb. de 2024 · Esta calculadora del intervalo de confianza es una herramienta que te ayudará a encontrar el intervalo de confianza de una muestra, siempre que proporciones la media 🇺🇸, la desviación estándar y el tamaño de la muestra. Puedes utilizarla con cualquier nivel de confianza arbitrario.
31 de ene. de 2024 · Un nivel de confianza del 95% significa que el 95% de dichos intervalos de muestreo repetido contendrán el parámetro verdadero. Los intervalos de confianza se calculan utilizando datos de muestra como una estimación puntual ± (valor crítico × error estándar).
El intervalo de confianza describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real). Corresponde a un rango de valores, cuya distribución es normal y en el cual se encuentra, con alta probabilidad, el valor real de una determinada variable.
Un intervalo de confianza específico da un rango de valores posibles para el parámetro de interés. Veamos algunos ejemplos que demuestren cómo interpretar niveles e intervalos de confianza.
23 de nov. de 2020 · Un intervalo de confianza (IC) se refiere a la cantidad de incertidumbre asociada con una estimación de población de muestra (la media o proporción) de una población real. Está representado por el CI ± el margen de error (límites superior e inferior del valor).
Los intervalos de confianza nos dan un rango de valores plausibles para algún valor desconocido con base en los resultados de una muestra. En este tema estudiamos intervalos de confianza para medias y proporciones.
