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Una red neuronal es un programa, o modelo, de machine learning que toma decisiones de forma similar al cerebro humano, utilizando procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
Las redes neuronales hacen posibles muchos tipos de inteligencia artificial (AI). Los grandes modelos lingüísticos (LLM), como ChatGPT, los generadores de imágenes de AI, como DALL-E, y los modelos predictivos de AI se basan en cierta medida en redes neuronales.
Una red neuronal es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano. Se trata de un tipo de proceso de machine learning llamado aprendizaje profundo, que utiliza los nodos o las neuronas interconectados en una estructura de ...
Una red neuronal artificial es un grupo interconectado de nodos similar a la vasta red de neuronas en un cerebro biológico. Cada nodo circular representa una neurona artificial y cada flecha representa una conexión desde la salida de una neurona a la entrada de otra.
30 de dic. de 2014 · ¿Qué es una red neuronal? Explicamos cómo funcionan, qué se puede hacer con ellas, por qué son tan importantes y por qué están volviendo a resurgir Webedia
Hace 4 días · Dentro de la IA, una de las herramientas más importantes son las redes neuronales. En este artículo, exploraremos en detalle qué es una red neuronal, cómo funciona y cuáles son sus aplicaciones más comunes.
Las redes neuronales artificiales (ANN) son ubicuas. Se utilizan en chatbots, imágenes médicas, planificación de medios y muchas otras áreas. Pero nos hemos preguntado con un sentido de profunda curiosidad: ¿qué es una red neuronal artificial y qué puede lograr realmente?
