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Por ejemplo, vamos a calcular el intervalo de confianza del 95%. Me piden que encuentre dos valores entre los cuales queda encerrada una probabilidad del 95%, es decir, que su área sea igual a 0,95: Calculamos el área que se queda fuera del nivel de confianza:
31 de ene. de 2024 · Un nivel de confianza del 95% significa que el 95% de dichos intervalos de muestreo repetido contendrán el parámetro verdadero. Los intervalos de confianza se calculan utilizando datos de muestra como una estimación puntual ± (valor crítico × error estándar).
En estadística, el intervalo de confianza es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95% o del 99%.
Utilizando la fórmula con una proporción de muestra de 0,34 y un tamaño de muestra de 1000, el intervalo de confianza del 95 por ciento es de 0,31 a 0,37. Solo nosotros, que somos sabelotodos, sabemos que este intervalo de confianza del 95 por ciento no contiene la proporción poblacional de 0,4.
Un intervalo de confianza no indica la probabilidad de un resultado posible. Por ejemplo, si estás 95 % seguro de que el promedio de tu población está entre 75 y 100, el intervalo de confianza de 95 % no significa que haya 95 % de probabilidades de que la media caiga dentro del rango que calculaste.
7 de feb. de 2024 · Esta calculadora del intervalo de confianza es una herramienta que te ayudará a encontrar el intervalo de confianza de una muestra, siempre que proporciones la media 🇺🇸, la desviación estándar y el tamaño de la muestra. Puedes utilizarla con cualquier nivel de confianza arbitrario.
23 de nov. de 2020 · Un intervalo de confianza (IC) se refiere a la cantidad de incertidumbre asociada con una estimación de población de muestra (la media o proporción) de una población real. Está representado por el CI ± el margen de error (límites superior e inferior del valor).
