Resultado de búsqueda
31 de ene. de 2024 · Interpretar correctamente los intervalos de confianza. La interpretación correcta de intervalos de confianza es fundamental para un análisis estadístico preciso y una toma de decisiones informada.
Un intervalo de confianza específico da un rango de valores posibles para el parámetro de interés. Veamos algunos ejemplos que demuestren cómo interpretar niveles e intervalos de confianza.
Interprete los intervalos de confianza como informativos de 1: los valores poblacionales compatibles con los resultados observados; y 2 la magnitud de la incertidumbre restante tras el estudio.
En estadística, el intervalo de confianza es un intervalo que da una aproximación de los valores entre los cuales se encuentra el valor de un parámetro poblacional con un determinado nivel de confianza. Los intervalos de confianza más habituales tienen un nivel de confianza del 95% o del 99%.
Un intervalo de confianza para la media nos da un rango de valores admisibles para la media de la población. Si un intervalo de confianza no incluye un valor determinado, podemos decir que no es probable que el valor particular sea la media verdadera de la población.
En estadística, se llama intervalo de confianza a un intervalo dentro del cual se estima, con un determinado nivel de confianza, que estará el valor de cierto parámetro poblacional desconocido.
Aprende a construir e interpretar intervalos de confianza para medias y proporciones con base en los resultados de una muestra. Practica con ejercicios, ejemplos y videos sobre el estadístico t y el nivel de confianza.
