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El intervalo de confianza para la media se calcula sumando y restando a la media muestral el valor de Z α/2 multiplicado por la desviación típica (σ) y dividido por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (n).
INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL. Supongamos que X1,...,Xn es una muestra aleatoria de una población normal con media μ y varianza σ2. Sabemos que la media muestral, X = ∑ X i / n , es un estimador insesgado y consistente de μ.
El intervalo de confianza para la media se calcula sumando y restando a la media muestral el valor de Z α/2 multiplicado por la desviación típica (σ) y dividido por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (n).
Un intervalo de confianza para la media nos da un rango de valores admisibles para la media de la población. Si un intervalo de confianza no incluye un valor determinado, podemos decir que no es probable que el valor particular sea la media verdadera de la población.
Intervalo de confianza para una media: fórmula. Usamos la siguiente fórmula para calcular un intervalo de confianza para una media: Intervalo de confianza = x +/- z * (s / √ n) dónde: x: media muestral; z: el valor z elegido; s: desviación estándar de la muestra; n: tamaño de la muestra; El valor z que utilizará depende del nivel de ...
Los intervalos de confianza nos dan un rango de valores plausibles para algún valor desconocido con base en los resultados de una muestra. En este tema estudiamos intervalos de confianza para medias y proporciones.
De manera más general, la fórmula para el intervalo de 95% confianza en la media es: Lower limit = M − (tCL)(sM) Upper limit = M + (tCL)(sM) donde M está la media de la muestra, tCL es la t para el nivel de confianza deseado ( 0.95 en el ejemplo anterior), y sM es el error estándar estimado de la media.
