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Esencialmente, la prueba de Lilliefors es una prueba de KS que le permite estimar estos parámetros de su muestra. Ejecución de la prueba. La hipótesis nula (H 0 ) para la prueba es que los datos provienen de una distribución normal . La hipótesis alternativa (H 1 ) es que los datos no provienen de una distribución normal.
The Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) test is an EDF omnibus test for the composite hypothesis of normality. The test statistic is the maximal absolute difference between empirical and hypothetical cumulative distribution function.
Se utiliza para probar la hipótesis nula de que los datos provienen de una población con distribución normal , cuando la hipótesis nula no especifica qué distribución normal; es decir, no especifica el valor esperado y la varianza de la distribución.
La función lillie.test del paquete nortest se utiliza para realizar el test de Lilliefors, que es una versión modificada del contraste de normalidad de Kolmogorov-Smirnov. El test de Lilliefors, a pesar de ser una prueba conservadora, se recomienda para muestras de pequeño tamaño.
The Lilliefors test is a variant of the Kolmogorov-Smirnov test that is specifically designed to test normality. It evaluates whether the data comes from a normal distribution by comparing the empirical distribution function of the data with the expected normal cumulative distribution function.
The Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) test is an EDF omnibus test for the composite hypothesis of normality. The test statistic is the maximal absolute difference between empirical and hypothetical cumulative distribution function.
In statistics, the Lilliefors test is a normality test based on the Kolmogorov–Smirnov test. It is used to test the null hypothesis that data come from a normally distributed population, when the null hypothesis does not specify which normal distribution; i.e., it does not specify the expected value and variance of the distribution ...
