Resultado de búsqueda
Un hogar para todas tus cuentas de correo electrónico, disponible para su descarga en cualquier plataforma que utilices. Spark te ayuda a tener bajo control tu bandeja de entrada. Visualiza al instante lo importante y elimina rápidamente el resto.
Descarga el mejor cliente de correo electrónico para iOS, Mac, Android y Windows del mercado actual: Spark.
Apache Spark ™ is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.
Spark es un marco de código abierto centrado en las consultas interactivas, machine learning y las cargas de trabajo en tiempo real. No tiene su propio sistema de almacenamiento, pero ejecuta análisis en otros sistemas de almacenamiento, como HDFS, u otras tiendas populares, como Amazon Redshift, Amazon S3, Couchbase, Cassandra y otras.
Apache Spark es un motor analítico unificado y ultrarrápido para el procesamiento de datos a gran escala. Permite realizar análisis a gran escala mediante máquinas de clúster. Se dedica principalmente al Big Data y al Machine Learning.
Apache Spark es un motor de procesamiento de datos de código abierto ultrarrápido para aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning.
Spark SQL lets you query structured data inside Spark programs, using either SQL or a familiar DataFrame API. Usable in Java, Scala, Python and R.
Apache Spark es un motor de procesamiento de datos de código abierto para grandes conjuntos de datos, diseñado para ofrecer la velocidad, escalabilidad y programabilidad necesarias para big data.
This tutorial provides a quick introduction to using Spark. We will first introduce the API through Spark’s interactive shell (in Python or Scala), then show how to write applications in Java, Scala, and Python.
Apache Spark es un framework de computación (entorno de trabajo) en clúster open-source. Fue desarrollada originariamente en la Universidad de California, en el AMPLab de Berkeley.
