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22 de jun. de 2023 · RVC V2 Tutorial de USO en ESPAÑOL (ACTUALIZADO) - YouTube. El Punto TV. 3.22K subscribers. Subscribed. 284. 15K views 1 year ago. 🟣PARTICIPA EN TWICH 🟣 / elpuntotv ...more. 🟣PARTICIPA EN TWICH...
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1、优优化界面操作：参数热更新（调整参数不需要中止再启动），懒加载模型（已加载过的模型不需要重新加载），增加响度因子参数（响度向输入音频靠近） 2、优化自带降噪效果与速度. 3、大幅优化推理速度. 注意输入输出设备应该选择同种类型，例如都选MME类型。 1006版本整体的更新为： 1、继续提升rmvpe音高提取算法效果，对于男低音有更大的提升. 2、优化推理界面布局. Assets 2. 👍 90. 😄 9. 🎉 19. ️ 34. 🚀 24. 👀 4. 125 people reacted. Jun 4. RVC-Boss. 2.1.230814.
本仓库具有以下特点. 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏. 即便在相对较差的显卡上也能快速训练. 使用少量数据进行训练也能得到较好结果 (推荐至少收集10分钟低底噪语音数据) 可以通过模型融合来改变音色 (借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge) 简单易用的网页界面. 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏. 使用最先进的 人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE 根绝哑音问题。 效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小. A卡I卡加速支持. 点此查看我们的 演示视频 ! 环境配置. 以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。 Windows/Linux/MacOS等平台通用方法. 下列方法任选其一。 1.
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Features: Reduce tone leakage by replacing the source feature to training-set feature using top1 retrieval; Easy + fast training, even on poor graphics cards; Training with a small amounts of data (>=10min low noise speech recommended); Model fusion to change timbres (using ckpt processing tab->ckpt merge); Easy-to-use WebUI;
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