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26 de jul. de 2022 · El pensamiento sistémico ofrece un lenguaje que comienza por la reestructuración de nuestros pensamientos. Para la mayoría de la gente el “pensamiento sistémico” significa “combatir la complejidad con la complejidad”, diseñando soluciones cada vez más “complejas” (“detalladas” es la palabra atinada) para ...
13 de jun. de 2024 · Desarrollada por Peter Senge en 1990, la Quinta Disciplina, también conocida como Pensamiento Sistémico, presenta un enfoque innovador en el estudio de la administración de empresas. A menudo, tendemos a ver los acontecimientos diarios de manera lineal.
El pensamiento complejo se sitúa en un punto de partida para un pensamiento más rico y menos mutilante. ( Serieyx, 1994 , p. 272) Se observa claramente que el pensamiento complejo es transversal a todas las ciencias y la administración es un componente inscrito dentro de las ciencias sociales.
10 de nov. de 2020 · Peter M. Senge del MIT es conocido por sus cinco disciplinas de una organización de aprendizaje, una de las cuales son los modelos mentales. Los modelos mentales son marcos conceptuales que consisten en generalizaciones y suposiciones que afectan la forma en que vemos el mundo y actuamos en él.
10 de ene. de 2021 · Las cinco disciplinas que Senge aconseja manejar para que la organización sea inteligente son el dominio personal, los modelos mentales, la visión compartida, el aprendizaje en equipo y el pensamiento sistémico, el arte de ver a la vez los árboles y el bosque.
El pensamiento sistémico y complejo ha implicado un proceso no solo teórico y académico, sino histórico y social. Responde a nuevas formas de observar, de conocer y comprender el mundo, de explicar e intervenir en las dinámicas complejas de la vida social (Arbeláez Naranjo, 2016).
El Pensamiento Sistémico es un potente conjunto de herramientas y técnicas de resolución de problemas basadas en el análisis y diseño del sistema, explicadas por Peter Senge en «The Fifth Discipline«, que nos ayuda a evitar consecuencias no deseadas y a encontrar soluciones óptimas a problemas complejos.
